数千年来，人类作为地球上唯一不具备高等智力的动物，仍然想象这世界上有不具备同等智慧，乃至打破人类智力的物种，古希腊神话中的诸神，中国民间传说中的神仙鬼怪，直到近代以来的外星人，都是流传已幸但未曾被证实的不存在。如今，随着科技的发展，人类生产出有的人工智能（AI）在某些领域早已打破人类的智慧，特别是在是当AlphaGo在围棋比赛中打败人类世界冠军后，人们才惊醒发觉，更加高级的物种或许再一经常出现了。

　　最近横空出世的AlphaGoZero堪称在不必须任何人类输出的条件下，很快自学棋士，并以100比0的战绩打败上一代AlphaGo。这指出AI早已避免了人类科学知识的容许，可以自己建构科学知识。

　　虽然人们对AI的发展众说纷纭，但不可否认的是，当移动互联网将整个世界联系得更为密切，各行各业打开数字化转型，乃至我们的生活渐渐被人工智能护持，一个崭新的智能社会正在来临。　　未来+智能，将是截然不同的美丽新世界。　　何谓+智能？　　要解读什么是+智能，首先要从数字化转型想起。

只不过，数字化转型一词由来已久，但在有所不同的历史时期，其内涵并不相同。　　过去六十年来，计算机技术很快发展，在人类生产生活的每个领域完全都广泛应用，整个世界开始了信息化进程，数字化转型也由此问世。　　1990年代起，互联网渐渐蓬勃发展并席卷全球，特别是在是随着移动宽带网络的部署和智能手机的普及，移动互联网蓬勃发展，很大增进了数据的产生和共享，以互联网化作代表的数字化进程沦为推展全球经济快速增长的主要推动力之一。

　　2010年至今，计算能力的持续强化和数据量的大大快速增长，推展整个社会转入智能时代。物联网、云计算、大数据和AI等智能技术的飞速变革，唤起了全世界的想象力。

各行各业+（部署）智能技术，需要提高有所不同业务流程的智能化水平，精简流程，提高效率，使能创意，构建可持续发展；人类生活+智能，则不会明显改善我们的生活质量，提升身体健康水平和幸福感，特别是在是在应付老龄化社会方面充分发挥最重要的起到。　　我们于是以处在历史的转折点上。展望未来，我们将踏入一个全新的智能时代，万物感官、万物网络、万物智能将沦为未来社会的基本特征。

华为GIV（GlobalIndustryVision）预计，到2025年，全球连接起来数量将约1000亿，个人智能终端将约400亿，智能个人助理将服务90%的智能机用户，智能服务机器人将转入12%的家庭，政治宣传人类的生活模式；千兆移动网络将覆盖面积70%的人口，驱动人类社会变革加快。　　+智能将带给什么？　　首先，各行各业+智能将构建供给外侧的转型，为经济快速增长获取新的驱动力。过去十年，移动互联网推展了消费行为和体验的数字化转型，无论是出售渠道还是缴纳方式都有了颠覆性的转变，跨界沦为新的常态。

但这只是数字化进程的开端。未来十年，数字化转型的重点将移往到供给外侧，更佳地符合消费者大大减少的个性化市场需求。　　其次，各行各业+智能将推展新一轮经济升级，数字经济将加快发展壮大。我们早已亲眼了数字资产的快速增长快速增长，及其对金融等行业带给的附加值。

过去十年，数字经济在全球GDP中的比重已从11%减少到15%。随着智能时代的来临，预计到2025年，数字经济占到GDP的比重将更进一步快速增长超过24.3%。　　同时，各行各业+智能将转变商业活动的运作方式。

仍然以来，传统行业注目的是业务规模、发展速度和企业运作的成本，而未来企业的竞争力则源于仪器生产和获取个性化价值的能力。制造业通过+智能，几乎自动化的开灯生产、仪器生产将沦为现实，生产效率将很大提高；金融业+智能则不会为客户获取更为创意、更为便捷、更为个性化的服务；能源行业也将从+智能中获益，能源互联网和智能电网将给整个社会带给更为绿色可持续的能源生产和消费方式；甚至连世界上最古老的行业--农业，也造就大数据、物联网、AI等智能技术的发展，来预测天气，展开病虫害预防，构建精准灌溉等。　　ICT技术的价值将在智能时代越发突显。

在商业决策链中，数字技术原本只扮演着微不足道的承托角色，但随着数字经济的演变，ICT更加占到到不能替代的战略地位。对于执着更高质量和更高效率的企业来说，这种演变至关重要。

通过将云计算、大数据、物联网和AI统合入企业的核心流程和管理体系，其业务的方方面面都显得更加数字化，也更加智能。不管是财务分析还是品牌战略制订，这些企业都能基于数字技术很快作出精确的决策，从而构建商业顺利。　　以自动驾驶汽车为事例，无论是自动刹车、路线规划还是自律巡弋，我们都让自动驾驶系统基于数据来做到决策，最后构建比人类驾驶员更加安全性的上下班体验。华为GIV预测，2025年86%的企业将应用于AI技术，企业的数据利用率将从2015年的10%提升到80%，商业世界的运作规则将被重塑。

　　在智能时代，计算能力、算法和数据将沦为新的竞争资源。计算能力依赖先进设备的芯片设计和生产技术，将处理器的运算能力最大化；同时，灵活性安全性的平台和网络也不可或缺，这样才能确保及时有效地将计算能力获取给有必须的用户。算法的价值不能通过实际应用于来构建，要想要将准确的算法给定到合适的应用于上，依赖的是数据科学和AI领域的人才，目前对涉及人才的争夺战早已白热化，要想要维持领先优势，制订在人才培养和生态系统产卵方面的投资策略十分适当。

数据早已沦为新时代的数字石油。享有大量的原始数据并过于，对数据的处置、传输和存储能力也至关重要。针对物联网和大数据等技术领域的投资大大减少，应用于也更加普遍。

　　庆贺未来的准确姿势　　当我们车站在时代的路口，面临波涛汹涌而来的智能浪潮，应当何去何从？《智能时代》一书的作者吴军博士写到：如果对比每一次产业革命前后产业的变化，你就不会找到只不过人类很多基本的市场需求并没逆，只是使用了新技术后，新的产业不会代替原有产业符合人类的市场需求。在技术革命时，坚守原有产业是没决心的。　　纵观历史，顽固的人必将被出局，只有勇气地投身技术革命大潮中，才能立于不败之地。各行业必需主动亲吻+智能，将宽带、云、物联网、大数据和AI等数字化技术转化成为核心能力，来提高企业运营和管理水平，提升生产效率，唤起创意，构建数字化转型。

　　金融业已开始利用AI专门从事繁复的反复工作，并获得了明显效益。例如，摩根大通的AI系统每年稿件1.2万份新的商业贷款协议，相等于为律师和信贷员缩减了36万小时的工作时间，贷款服务方面的错误明显增加。保险公司于是以利用机器学习来加快赔偿过程，该系统不必须人为插手，可以把平均值的赔偿时间从15天削减至3天。

AI还被用作对付保险赔偿欺诈，而不必依赖人力。　　在电信业，华为已开始研究利用人工智能构建高质量和高效率的网络交付给与服务，对于更加可观、更加简单的网络，人工智能将是华为管理网络的最重要的工具之一。同时，华为在终端领域发售首款AI移动计算出来平台麒麟970，前进端云协同战略。　　在制造业，富士康在中国的生产基地早已享有十条几乎自动化生产线，计划到2020年让中国工厂自动化亲率超过30%；通用电气利用飞机引擎上的智能传感器收集数据，用作创建数字模型展开仿真，进而根据仿真涡轮叶片的磨损程度及时更换单个涡轮叶片，防止了引擎大修之疼，延长了引擎复工确保的时间。

　　在医疗业，达芬奇机器人手术系统早已已完成了300万例手术，飞利浦等公司已开始部署医疗云AI方案，让电脑接续部分工作任务，如病情临床，同时协助医生提升信息分享效率，并较慢调用海量数据，对病情展开研究。　　在农业领域，德国化工巨头巴斯夫正在研发自动影像辨识技术，对农民获取的作物叶子怀疑斑点的照片展开分析，从而对小麦叶锈病等病害及时收到预警。　　政府应用于新技术的步伐也并不领先，美国的警察局已开始利用大数据技术压制毒品犯罪，税务局也利用这一技术公安部门偷税漏税。

在中国，深圳　　　　先驱者的希望拓展，终将引导整个世界踏入崭新的未来。一幅智能时代的幸福蓝图正在我们面前徐徐进行。

华为坚信，虽然还不存在隐私、安全性等问题尚待解决问题，但只要产业界与政府以及整个智能生态中的各涉及方通力合作，我们终将步入一个无比幸福的智能社会，人们生活水平空前提升，社会环境和文明程度很大进步，人类+智能的创造力，将打破人类有史以来的所有想象。

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